91 % der CRM-Daten sind unvollständig und 70 % veralten ohne Pflege innerhalb eines Jahres — Salesforce

Je mehr Sie über Ihre Kunden wissen, desto gezielter und effizienter können Sie diese im Vertrieb und Marketing ansprechen. Dies gelingt Ihnen jedoch nur, wenn Ihre B2B-Kundendaten von hoher Qualität sind. Dass dies oftmals nicht der Fall ist, zeigt die Praxis.

 

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Die digitale Transformation hat in der Geschäftswelt einen tiefgreifenden Einfluss, da sie zu signifikanten prozessualen Veränderungen führt. Unternehmen, die sich nicht anpassen und weiterentwickeln, riskieren, obsolet zu werden. Die Weiterentwicklung von ERP/TMS-Anwendungen (Enterprise Resource Planning / Transport Management System) ist ein entscheidender Aspekt, aber es gibt einen weiteren kritischen Punkt, der oft übersehen wird: die Qualität der Daten.

Die intelligenteste Software, das beste eProcurement-System und die smarteste Business Intelligence (BI)-Anwendung können ihr volles Potenzial nur dann entfalten, wenn sie auf korrekten und aktuellen Informationen basieren. Die Qualität der Daten ist somit ein zentraler Erfolgsfaktor für die digitale Transformation.

Die Datenqualität ist der Erfolgsfaktor #1 für die Digitale Transformation:

Datenbereinigung

Im Schnitt verdoppelt sich die Menge an Daten alle 2 Jahre.

Diese enorme Datenmenge erhöht die Anforderungen an unsere ERP-/CMR-/TMS-Systeme, aber eben auch an unsere Daten. Jeder veraltete, falsche oder unvollständige Datensatz ist de facto für Sie wertlos.

Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts.

Je mehr Sie über Ihre Kunden wissen, desto gezielter und effizienter können Sie im Sales, Marketing und bei der Business Analysen davon profitieren. Die Folgen sind stärkere Kundenbindung und ein signifikant höherer Kundenwert. Mit Hilfe der “Fuzzy Matching-Technologie” ergänzt Logcons Ihre Kundendaten mit wertvollen Informationen.

Datenanreicherung
Kennen Sie den Spruch „Shit In Shit Out“? Wer falsche oder unvollständige Daten erfasst, erhält auch nur falsche oder unvollständige Ergebnisse. Aus dem vermeintlichen Datenschatz wird eine Datenmüllhalde. Jeder veraltete, falsche oder unvollständige Datensatz ist de facto für Sie wertlos.